Разработка системы бизнес-анализа в компаниях

Сегодня многие организации используют различные инструменты и приложения для бизнес-аналитики, позволяющие собирать и анализировать информацию из разных источников. Однако, многие из этих инструментальных средств:

разработаны для специалистов-аналитиков, а не для бизнес-пользователей;
сложны в использовании и имеют различные функциональные ограничения;
плохо интегрируются, усложняя этим обмен данными при использовании разных инструментов;
имеют ограничения по масштабируемости и управляемости, которые делают администрирование слишком дорогостоящим при увеличении объема данных, количества источников данных и пользователей.

Business Intelligence (BI) – это методики, процессы и технологии, которые предприятия используют в процессе извлечения информации о различных аспектах своей деятельности и превращения её в знания с целью принятия эффективных решений. В итоге у пользователей BI-системы появляется целостная картина деятельности предприятия, позволяющая им в кратчайшие сроки принимать самые сложные решения.

Наша компания, являясь ведущим поставщиком систем управления эффективностью, готова предложить Вам помощь в решении таких задач, как:

интеграция разрозненных источников данных и построение единого корпоративного хранилища информации;
построение систем корпоративной отчетности, включающей, в том числе, управленческую отчетность, отчетность для фискальных и контролирующих организаций;
организация управления предприятием с использованием подхода сбалансированных показателей;
организация функционально-стоимостного анализа продуктов и услуг и управлению прибыльностью;
реализация инструментария для проведения всестороннего анализа деятельности предприятия, направленного, в том числе, на эффективное управление затратами, сегментацию клиентской базы с целью выявления наиболее доходных абонентов и возможных “перебежчиков”, построения эффективной тарифной политики, управления рисками и др.

Наши Решения, на базе Oracle BI Applications, позволят проводит анализ следующих предметных областей:

финансовый анализ, в том числе анализ доходности, рентабельности, дебиторской задолженности;
анализ цепочки поставок – закупок и затрат, исполнения поставщиками обязательств, счетов на оплату, анализ данных складского учета и пр.;
анализ исполнения и управление заказами;
анализ данных по управлению персоналом;
анализ продаж;
анализ сервисного обслуживания, деятельности телефонного контакт-центра;
анализ эффективности маркетинговой деятельности, в том числе маркетинговых акций, событий, клиентской базы, анализ маркетингового планирования.

БИЗНЕС-АНАЛИЗ В РИТЕЙЛЕ И ДИСТРИБЬЮЦИИ:

Уникальные бизнес-процессы отрасли ритейл требуют к себе особого внимания и подхода. Особенности процессов продаж, закупок и товародвижения, необходимость постоянно контролировать рентабельность существующих торговых точек и рассчитывать эффективность инвестиций в открытие новых магазинов формируют потребность компании-ритейлера в удобном инструменте для управления процессом бюджетирования.

Имея богатый опыт в построении информационных систем для торговых предприятий, мы хорошо знаем, какие задачи для них наиболее актуальны и готовы к их решению:

Управление торговой сетью:

многоаспектный анализ эффективности торговых объектов;
прогнозирование показателей деятельности новых объектов;
оптимизация ассортимента продукции;
анализ потребительской корзины;
управление размещением товаров в торговом зале.

Оптимизация работы склада, закупок и оборота товаров:

формирование целостного и актуального представления о текущих уровнях запасов;
анализ и оптимизация цепочек поставок.

Финансовое управление:

управление кредиторской и дебиторской задолженностью;
всесторонний анализ финансовых показателей;
формирование управленческой отчетности.

БИЗНЕС-АНАЛИЗ В ФИНАНСОВОМ СЕКТОРЕ

В условиях финансовой турбулентности выживают и процветают лишь сильнейшие компании. Компании, которые обладают высокой клиентской и инвестиционной привлекательностью. В текущей ситуации управлять распределенными розничными сетями, осуществлять оперативный контроль ассортимента финансовых продуктов и обеспечивать информационную поддержку пользователей становится невозможным без целостного представления о деятельности финансовой организации.

Именно в этой связи для финансовых компаний сегодня наиболее остро стоят задачи построения корпоративных хранилищ данных, выявления закономерностей поведения клиентов, их сегментации и управления кредитными рисками.

Являясь ведущим поставщиком решений управления эффективностью, мы готовы предложить Вам решение таких задач класса Business Intelligence, как:

Задачи маркетинга:

сегментация клиентской базы по различным параметрам;
анализ доходности и прибыльности клиентов;
анализ доходности и прибыльности продуктов/услуг;
анализ эффективности каналов продаж, рекламы услуг и маркетинговых акций;
анализ совместимости продуктов/услуг.

Абонентское обслуживание:

повышение эффективности обработки обращений пользователей;
повышение эффективности программ лояльности.

Безопасность:

анализ фактов выявления мошенничества.
Создание единого информационного пространства.

БИЗНЕС-АНАЛИЗ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ:

Основной целью деятельности промышленного предприятия является преобразование поступающих ресурсов в готовую продукцию и последующая ее реализация.

Производственный цикл при этом может быть достаточно длинным и технологически сложным.

Основные бизнес процессы такого предприятия:

закупки сырья, материалов и полуфабрикатов;
производство;
хранение и сбыт готовой продукции;
расчет с контрагентами по закупкам и продажам;
организация дистрибуции произведенной продукции;
инвестиции в оборудование для выпуска существующих и новых видов продукции.

Каждый из этих процессов имеет ряд особенностей, которые должны быть учтены в построении модели бюджетного управления и последующей автоматизации.

Продажи

планирование объемов продаж по рынкам сбыта и дистрибьюторским сетям;
формирование наценки или цены продажи продукции;
отслеживание движения готовой продукции;
планирование оплат и задолженности за отгруженную продукцию;
формирование заказа в производство;

Производство

формирование плана производства в стоимостных и натуральных показателях;
определение производственных мощностей;
расчет потребности в сырье и материалах;
планирование объема добычи ресурсов;
планирование движения сырья и материалов;
планирование складских расходов;
формирование бюджета вспомогательного производства.

Закупки

расчет потребности в закупках;
планирование движения сырья и материалов;
планирование оплат поставщикам;
планирование складских расходов;

Себестоимость

формирование прямой производственной себестоимости с использованием различных методов;
планирование косвенных расходов;
расчет полной себестоимости;
использование плановой себестоимости, рассчитываемой в системах управления производством.

Себестоимость продукции один из важнейших показателей для промышленного предприятия, при этом важную роль играет способ ее формирования. Здесь важен выбор наиболее подходящей методики, правильное ведение учета и сопоставимость методик и данных планирования и учета.

Инвестиции и планирование ОС:

инвестиции в существующее оборудование и новые производственные линии для поддержки текущего ассортимента;
оценка инвестиций в создание новой продукции;
расчет амортизационных отчислений по группам ОС и отнесение их на соответствующую продукцию;

Инвестиционная деятельность промышленного предприятия зачастую привязана к выпуску определенного вида продукции и каждый инвестиционный проект требует детальной оценки. Оценка включает расчет всех показателей, используемых для принятия решения о необходимости выпуска данного вида продукции или модернизации производственных линий по выпуску существующей продукции.

БИЗНЕС-АНАЛИЗ В ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ КОМПАНИИ:

Времена экстенсивного роста телекоммуникационных компаний остались в прошлом. Сегодня, когда ведется борьба за каждого абонента, на первый план выходят вопросы сохранения абонентской базы и повышения прибыли с абонента. Только зная истинные интересы и потребности клиентов, компания может получить максимум преимуществ перед своими конкурентами.

Именно в этой связи среди телекоммуникационных компаний все большее применение находят системы Business Intelligence. Системы, которые позволяют получить всю необходимую информацию о клиентах, а значит, предлагать наиболее востребованные продукты и услуги по самым оптимальным тарифам.

Опыт реализации наиболее крупных проектов в отрасли позволяет нам утверждать, что задачи, стоящие перед Телеком компаниями хорошо нам знакомы, и мы готовы к их решению.

Задачи маркетинга:

анализ причин оттока абонентов;
анализ доходности и прибыльности абонентов;
анализ доходности и прибыльности продуктов/услуг;
разработка, анализ и миграция тарифных планов;
сегментация клиентов по различным параметрам;
анализ эффективности каналов продаж, рекламы услуг и маркетинговых акций;
анализ совместимости продуктов/услуг.

Управление продажами:

анализ продаж/активаций услуг;
расчет агентских комиссионных.

Финансовое управление:

различные виды анализа финансовых результатов;
анализ дебиторской задолженности;
анализ совершения платежей:
формирование управленческой отчетности.

Абонентское обслуживание:

повышение эффективности обработки обращений пользователей;
повышение эффективности программ лояльности.

Безопасность:

анализ фактов выявления мошенничества (fraud).

* Информация подготовлена на основании материалов сайта компании КОРУС Консалинг